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        創(chuàng)新“打破”創(chuàng)新,深睿醫(yī)療迎來(lái)全場(chǎng)景全流程先進(jìn)生產(chǎn)力

        本文系深潛atom第666篇原創(chuàng)作品

        2023年以來(lái),醫(yī)療器械行業(yè)一掃疫情下的陰霾。先有欒川縣人民醫(yī)院5934.98萬(wàn)元提升改造項(xiàng)目打出完美開(kāi)局;再之后 2023春季展中,數(shù)以千計(jì)新發(fā)布的產(chǎn)品展現(xiàn)研究成果,智能醫(yī)療尤其引人關(guān)注。

        前些年,幾乎成為醫(yī)療AI代言的影像AI,在產(chǎn)品審核和臨床應(yīng)用等多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)展神速,備受關(guān)注。不過(guò),產(chǎn)品的研發(fā)方向基本采用了橫向和縱向的布局方式,以貼合部分臨床科室的需求。

        值得注意的是,2023春季展眾多新產(chǎn)品中,深睿醫(yī)療推出了Deepwise MetAI智慧影像&數(shù)據(jù)通用平臺(tái)。該平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)影像后處理、打印、診斷、會(huì)診、教學(xué)、科研的一站式影像科全周期智能管理,并且實(shí)現(xiàn)跨越覆蓋呼吸系統(tǒng)、心血管系統(tǒng)、神經(jīng)系統(tǒng)、運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)、女性關(guān)愛(ài)等多個(gè)領(lǐng)域圖文并茂的AI升成式結(jié)構(gòu)化報(bào)告,打通影像科工作流的“最后一公里”。在深潛atom看來(lái),MetAI并非單純的智能醫(yī)療新產(chǎn)品,更像是打開(kāi)智能醫(yī)療數(shù)智化新時(shí)代的“鑰匙”。

        與此同時(shí),MetAI在科研和市場(chǎng)需求領(lǐng)域都獲得了認(rèn)可。比如,2023年6月16日,深睿醫(yī)療與香港大學(xué)、四川大學(xué)華西醫(yī)學(xué)院和澳門(mén)科技大學(xué)合作關(guān)于多模態(tài)數(shù)據(jù)的醫(yī)學(xué)診斷研究,成功在《自然-生物醫(yī)學(xué)工程》雜志發(fā)表。又比如,深睿醫(yī)療與浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院合作的肺結(jié)節(jié)CT靶重建結(jié)構(gòu)化報(bào)告AI解決方案,在第十屆錢(qián)江國(guó)際影像論壇上成功發(fā)布。

        人工智能全場(chǎng)景全流程的新時(shí)代即將到來(lái)之際,MetAI結(jié)合人工智能和大數(shù)據(jù)的醫(yī)療產(chǎn)品對(duì)于醫(yī)療AI的臨床意義,將會(huì)是歷史性的。

        01

        創(chuàng)新“打破”創(chuàng)新

        醫(yī)療人工智能的快速發(fā)展,離不開(kāi)醫(yī)療影像AI的崛起。

        2012年,深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AlexNet橫空出世,在當(dāng)年的ImageNet大規(guī)模視覺(jué)挑戰(zhàn)賽中以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)獲得勝利,直接推動(dòng)了計(jì)算機(jī)視覺(jué)的發(fā)展。在醫(yī)療臨床診斷中,病灶是重要參考標(biāo)準(zhǔn),與計(jì)算機(jī)視覺(jué)完美適配。醫(yī)療影像AI的崛起,似乎已經(jīng)在情理當(dāng)中。

        管理大師克里斯坦森的《創(chuàng)新者的窘境》一書(shū)把創(chuàng)新分為延續(xù)性創(chuàng)新和顛覆性創(chuàng)新。毫無(wú)疑問(wèn),在人工智能技術(shù)的賦能下,可以復(fù)制醫(yī)學(xué)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)療AI產(chǎn)品是顛覆性的創(chuàng)新產(chǎn)品。無(wú)論從研發(fā),還是從商業(yè)化上,都具備極強(qiáng)的想象力,智能醫(yī)療無(wú)疑是符合顛覆性創(chuàng)新的各項(xiàng)指數(shù)的產(chǎn)品。

        智能醫(yī)療1.0時(shí)代,受到技術(shù)、數(shù)據(jù)和需求等客觀(guān)環(huán)境所影響,導(dǎo)致每個(gè)企業(yè)對(duì)于智能醫(yī)療的看法并不相同且相對(duì)局限。雖然這些企業(yè)大多都是以臨床需求為出發(fā)點(diǎn),但很多智能醫(yī)療的應(yīng)用產(chǎn)品依然是割裂且分散的,導(dǎo)致有的企業(yè)專(zhuān)注醫(yī)療大數(shù)據(jù),有的企業(yè)專(zhuān)注醫(yī)學(xué)影像,有些企業(yè)專(zhuān)注語(yǔ)音,解決各自領(lǐng)域的臨床問(wèn)題,鮮有跨越不同類(lèi)型的產(chǎn)品融合。

        伴隨著以ChatGPT為首的大模型的到來(lái),人工智能即將來(lái)到2.0時(shí)代,這也將改變更多業(yè)態(tài)。李開(kāi)復(fù)多次在接受采訪(fǎng)時(shí)表示,在AI 2.0時(shí)代,每一個(gè)應(yīng)用和界面都將被重寫(xiě),醫(yī)療或?qū)⑹桩?dāng)其沖,將開(kāi)創(chuàng)全場(chǎng)景全流程AI數(shù)智化應(yīng)用的智能醫(yī)療2.0時(shí)代。

        △乳腺M(fèi)R 睿影AI醫(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng)

        深潛atom相信,在智能醫(yī)療2.0時(shí)代,通過(guò)對(duì)臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化梳理,研發(fā)出來(lái)的醫(yī)療大模型產(chǎn)品,在臨床和研發(fā)領(lǐng)域都將產(chǎn)生巨大影響。如果說(shuō)智能醫(yī)療1.0時(shí)代的產(chǎn)品是一個(gè)點(diǎn),解決某個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的臨床問(wèn)題,那么2.0時(shí)代大模型對(duì)于智能醫(yī)療理解和研究的維度將會(huì)提升,AI產(chǎn)品在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用將會(huì)是一條線(xiàn)或者是一個(gè)平面,去開(kāi)創(chuàng)一個(gè)全場(chǎng)景全流程的AI應(yīng)用新時(shí)代。

        大模型是“大數(shù)據(jù)+大算力+強(qiáng)算法”結(jié)合的產(chǎn)物,大模型需要在海量數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化,才能達(dá)到更高的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性和泛化能力,往往需要數(shù)億甚至數(shù)百億數(shù)據(jù)。ChatGPT對(duì)于醫(yī)療AI的意義在于提示了醫(yī)療數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的重要性。

        深睿醫(yī)療的產(chǎn)品線(xiàn)覆蓋醫(yī)學(xué)影像和醫(yī)療大數(shù)據(jù),兩個(gè)看似關(guān)聯(lián)性并不高的產(chǎn)品體系,背后卻是有共通性的——數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化。因?yàn)閮蓷l業(yè)務(wù)的同步演進(jìn),讓深睿更早一步發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化和大模型對(duì)于醫(yī)療的影響,也讓其在智能醫(yī)療演變過(guò)程中先行一步。

        智能醫(yī)療2.0即將到來(lái)之時(shí),深睿醫(yī)療依托其獨(dú)有的“影像+文本”雙AI引擎,通過(guò)對(duì)于影像AI和醫(yī)療大數(shù)據(jù)的整合,推出了Deepwise MetAI智慧影像&數(shù)據(jù)通用平臺(tái),打通了影像科各工作流之間的信息壁壘,實(shí)現(xiàn)了影像科智能化新模式的全面升級(jí)。

        在深潛atom看來(lái),對(duì)于智能醫(yī)療來(lái)說(shuō),MetAI是一個(gè)里程碑性的產(chǎn)品,是打開(kāi)智能醫(yī)療2.0的一把“鑰匙”。可以預(yù)見(jiàn)MetAI率先打破科室、學(xué)科和服務(wù)之間“信息孤島”,未來(lái)或?qū)⒛依ㄓ跋?、病歷、大數(shù)據(jù)、健康管理等不同維度的產(chǎn)品,推動(dòng)醫(yī)療過(guò)程更加自動(dòng)化、智能化和高效化,推動(dòng)醫(yī)療實(shí)現(xiàn)真正的智能。

        △MetAI

        MetAI的基礎(chǔ)是醫(yī)療數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化,可以將包含影像在內(nèi)的檢查及診斷數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化。伴隨人工智能2.0時(shí)代到來(lái),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化和數(shù)據(jù)量的不但在研發(fā)中發(fā)揮重要作用,同時(shí)可以用于多學(xué)科專(zhuān)家會(huì)診、科研的提質(zhì)增效、影像科能力建設(shè)等多個(gè)領(lǐng)域。

        充分采用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的MetAI,最吸引人矚目的就是——更智能。此前醫(yī)療AI只是在某些領(lǐng)域表現(xiàn)出更勝于人的聰明,不過(guò)綜合了醫(yī)療大模型的MetAI,將機(jī)器與人的長(zhǎng)處結(jié)合在一起,形成一個(gè)更聰明的智能系統(tǒng)。

        最簡(jiǎn)單直接的例子就是,采用醫(yī)療大模型的MetAI通過(guò)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化,由AI自動(dòng)生成,可一鍵式輸出包含豐富圖表及參數(shù)說(shuō)明的多模態(tài)結(jié)構(gòu)化報(bào)告,助力精準(zhǔn)診斷結(jié)果或成果文件撰寫(xiě)。MetAI將重建、診斷、療效評(píng)估、預(yù)后隨訪(fǎng)等影像科日常工作流產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)功能,可為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供或定制多款針對(duì)不同影像和應(yīng)用的圖文一體結(jié)構(gòu)化報(bào)告,覆蓋呼吸系統(tǒng)、心血管系統(tǒng)、神經(jīng)系統(tǒng)、運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)、女性關(guān)愛(ài)等多個(gè)領(lǐng)域,集豐富性,專(zhuān)業(yè)性,標(biāo)準(zhǔn)化,規(guī)范化為一體的MetAI,成功打通影像科工作流的“最后一公里”。同時(shí),這些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)又沉淀為優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資產(chǎn),成為貫穿影像診斷、臨床治療、學(xué)科建設(shè)、科學(xué)研究、人才培養(yǎng)和科室管理的智慧化重要途徑。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)成為串起智能醫(yī)療2.0這條珠鏈的關(guān)鍵紐帶,這也是基于醫(yī)療大模型的Deepwise MetAI的魅力所在。

        △結(jié)構(gòu)化報(bào)告

        此外,MetAI營(yíng)造的可擴(kuò)展空間結(jié)構(gòu),使醫(yī)院和醫(yī)生有更高的自主性可以根據(jù)自己的需求增加縮減產(chǎn)品功能,不同的AI模塊加持可以在不同的應(yīng)用領(lǐng)域提升效率和精度。

        在臨床之外,MetAI或許可以改變智能醫(yī)療產(chǎn)品的研發(fā)。以往醫(yī)療AI產(chǎn)品的研究,往往需要先和醫(yī)學(xué)專(zhuān)家確認(rèn)科研選題,再進(jìn)行下一步的產(chǎn)品研發(fā)。這樣的好處在于產(chǎn)品的研發(fā)更加嚴(yán)謹(jǐn),也符合特定醫(yī)生群體的臨床需求。不過(guò),這種以醫(yī)生個(gè)體為主導(dǎo)的研發(fā)模式相對(duì)主觀(guān),所需要的研發(fā)周期更長(zhǎng),困擾了科研成果的高速產(chǎn)出。同時(shí),也影響成果轉(zhuǎn)化。

        數(shù)據(jù)顯示,在中國(guó),約有90%的高校文章、成果、專(zhuān)利無(wú)法轉(zhuǎn)化。隨著數(shù)智化時(shí)代的到來(lái),傳統(tǒng)的研發(fā)模式或?qū)l(fā)生改變,從主觀(guān)推動(dòng)到遵從客觀(guān)數(shù)據(jù)規(guī)則。智能醫(yī)療2.0時(shí)代的產(chǎn)品,將多維的臨床數(shù)據(jù)完成結(jié)構(gòu)化升級(jí),將會(huì)大大提升科研速度。

        隨著智能醫(yī)療2.0時(shí)代到來(lái),將會(huì)出現(xiàn)更多的、適用性更強(qiáng)的醫(yī)療AI產(chǎn)品,對(duì)于臨床來(lái)說(shuō)將會(huì)是巨大幫助。

        02

        更智能的生態(tài),推動(dòng)更好的商業(yè)化環(huán)境

        自2020年國(guó)家藥品監(jiān)督管理局完善了醫(yī)療AI三類(lèi)監(jiān)管后,醫(yī)療AI的商業(yè)化就走上了合規(guī)商業(yè)化之路。

        作為顛覆性創(chuàng)新產(chǎn)品,醫(yī)療AI產(chǎn)品在獲得NMPA三類(lèi)醫(yī)療證書(shū)后,商業(yè)化程度卻并未出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。一個(gè)主要的原因在于,從納入收費(fèi)目錄,再到納入醫(yī)保,未來(lái)雖然比較光明,不過(guò)需要在道路上穩(wěn)扎穩(wěn)打。

        在醫(yī)保付費(fèi)之外,也有其他的收費(fèi)模式,比如與硬件廠(chǎng)商合作,比如體檢機(jī)構(gòu)合作等,醫(yī)療AI也在商業(yè)化道路上進(jìn)行不同的嘗試。

        國(guó)泰證券統(tǒng)計(jì)的招投標(biāo)數(shù)據(jù)顯示:2023年1月醫(yī)療IT訂單總額在與同期幾乎持平的情況下,總計(jì)出現(xiàn)12個(gè)千萬(wàn)級(jí)訂單,醫(yī)療機(jī)構(gòu)并非沒(méi)有預(yù)算。醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息化的全面提升,或是智慧化的應(yīng)用拓寬是大勢(shì)所趨。

        醫(yī)療AI需要更厚重的產(chǎn)品、更合理的生態(tài),才可以更好地打動(dòng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)。當(dāng)前的醫(yī)療AI新勢(shì)力,已經(jīng)搭建了不同的符合醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的產(chǎn)品生態(tài),以實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的可復(fù)制性。

        豐富軟件生態(tài)是重要的發(fā)展途徑,深睿醫(yī)療的Deepwise MetAI率先選擇了這一方向。該系統(tǒng)具有Deepwise MetAI飛影重建與打印中心、Deepwise MetAI睿影AI醫(yī)學(xué)影像輔助診斷、Deepwise MetAI睿影AI數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、Deepwise MetAI睿影AI影像科研平臺(tái)、Deepwise MetAI睿影AI智慧教學(xué)5大模塊。平臺(tái)上數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化促進(jìn)5個(gè)功能模塊的有效結(jié)合,打通數(shù)據(jù)流通的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),智能化的數(shù)據(jù)在重建、打印、診斷、會(huì)診、科研、教學(xué)等各個(gè)環(huán)節(jié)自由流通。AI產(chǎn)品不再只服務(wù)于診療流程上某個(gè)單獨(dú)的點(diǎn),而是深入工作流的每一個(gè)部分,全面實(shí)現(xiàn)全流程全場(chǎng)景的AI數(shù)智化。

        △MetAI

        更為重要的是,5大功能模塊可拆可合,靈活配置,對(duì)于醫(yī)療機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)臨床實(shí)用性更強(qiáng),商業(yè)化屬性也隨之增加。MetAI的問(wèn)世,似乎讓醫(yī)療AI產(chǎn)品有了可以將醫(yī)療信息化向全面智慧化演進(jìn)的資本。

        軟硬一體化模式也是發(fā)展的另一條路徑。在軟件的研發(fā)上更加駕輕就熟地醫(yī)療AI企業(yè),研發(fā)智能硬件具有先天優(yōu)勢(shì),軟硬結(jié)合的模式,可以讓產(chǎn)品生態(tài)更加豐富。比如,將云、AI、云膠片這些數(shù)字化的內(nèi)容和智能硬件相結(jié)合;又或者基于當(dāng)前的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品,研發(fā)與之相匹配的智能硬件產(chǎn)品,這樣的產(chǎn)品可以完美地應(yīng)用于疾病篩查、診斷、治療、療效評(píng)估、預(yù)后隨訪(fǎng)等多種場(chǎng)景。深睿醫(yī)療在這個(gè)領(lǐng)域依然領(lǐng)先一步,旗下的智能骨齡儀和骨度儀已在業(yè)界樹(shù)立了標(biāo)桿。

        過(guò)去幾年,已經(jīng)有近千億資金注入醫(yī)療人工智能賽道。健康界研究院分析,預(yù)計(jì)2025年中國(guó)AI醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)規(guī)模將突破80億元。在智能醫(yī)療2.0探索上,深睿醫(yī)療相比較單純醫(yī)療影像AI企業(yè)和醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè),其獨(dú)有的“影像+文本”的雙AI引擎具備先發(fā)性?xún)?yōu)勢(shì),先行一步,讓其在重塑影像數(shù)據(jù)治理、加速科研成果轉(zhuǎn)化和商業(yè)化過(guò)程中,可以更加靈活。

        △智慧醫(yī)療

        政策驅(qū)動(dòng)和市場(chǎng)需求之下,醫(yī)療人工智能正在迎來(lái)黃金發(fā)展期。市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)iResearch報(bào)告預(yù)測(cè),2023年中國(guó)的醫(yī)療人工智能市場(chǎng)將增長(zhǎng)至329.3億元。2023年以來(lái),大金額的醫(yī)院信息化建設(shè)訂單層出不窮。我們仔細(xì)研究這些大額訂單,可以發(fā)現(xiàn)雖然是以信息化改造的形式出現(xiàn),但是AI的智慧化應(yīng)用出現(xiàn)的頻率越來(lái)越高,嚴(yán)謹(jǐn)一點(diǎn)說(shuō),應(yīng)該是越來(lái)越多的醫(yī)院智慧化訂單開(kāi)始出現(xiàn)并急速增長(zhǎng)。

        同時(shí)醫(yī)療大模型構(gòu)建的數(shù)據(jù)資產(chǎn)理念,正在重構(gòu)醫(yī)療AI產(chǎn)品的價(jià)值。2023年上半年以來(lái),醫(yī)療AI企業(yè)的訂單數(shù)量占比也不斷攀升,隨著AI從單一的輔助診斷場(chǎng)景向全流程全場(chǎng)景數(shù)智化應(yīng)用的跨越,醫(yī)療機(jī)構(gòu)也從單純的AI醫(yī)學(xué)影像的采購(gòu)擴(kuò)展至針對(duì)AI醫(yī)學(xué)影像、醫(yī)療大數(shù)據(jù)管理、應(yīng)用再建設(shè)的綜合采購(gòu)。某些頭部企業(yè)的近千萬(wàn)級(jí)別訂單開(kāi)始成為常態(tài)。AI的商業(yè)化模式已經(jīng)不僅僅在醫(yī)學(xué)影像輔助診斷的賽道上拓展,春江水暖鴨先知,敏銳地發(fā)掘技術(shù)的走向,快速地應(yīng)對(duì)行業(yè)的需求,靈活地調(diào)整自己的節(jié)奏是AI企業(yè)發(fā)展的必由之路。

        醫(yī)療是個(gè)特別長(zhǎng)賽道,場(chǎng)景是創(chuàng)新的試金石,任何一家醫(yī)療AI企業(yè),都需要時(shí)刻保持發(fā)展的眼光,以持續(xù)為醫(yī)生提供更專(zhuān)業(yè)、更智能的一體化解決方案為目標(biāo),砥礪前行,才能讓企業(yè)立于不敗之地。


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